AI技术被玩坏“神奇女侠”被合成了AV?

时间:2019-03-16 20:13来源:未知 作者:admin

神奇女侠惨遭换脸参演的视频在网络上引起了一时骚动,但稍后就有网友指出影片中的女主并不是盖尔·加朵本人,只是她的脸和表情被移植到了一位女优面部,而且朵姐才没有那样的大胸!另一方面,人工智能专家Champandard认为 ,研究者们可以开始发展类似识别假视频的AI安全抵御技术了,帮助审核什么是假的什么不是,同时应该改善互联网政策,制定一下这种新技术造假和骚扰出现时应该有什么样的应对措施。“我只是发现了一种换脸的巧妙方法,”提及他的算法时Deepfakes这么说,“用几百张脸部图片,我就可以轻易生成几百万张畸变图像来训练神经网络,之后,我要是把另一张脸上传到神经网络,它会认为这是另一张畸变图像,然后试图使其看起来像原本用来训练它的那张脸。av换脸算法也能对一个录好的视频进行实时脸部跟踪和换脸,这种新操作预示着一个巨大隐患,从此伪造任何人做什么说什么都不费吹灰之力,更要命的是,这并非是什么高门槛的操作,据人工智能专家 Alex Champandard 称:一个不错的消费级显卡,应该只要几小时就能处理出这种效果,不过一个 CPU 应该也行,只是更慢一点,大概要几天吧。

  和以往很多IT新技术一样,比如录像带、DVD、VR等都会被情色产业迅速利用起来,AI技术也未能幸免,并且有时候真的是脑洞大开。始作俑者Deepfakes表示,自己并非是什么好莱坞大型数码工作室的员工,而是一个对机器学习感兴趣的程序员罢了。”以前有过用明星照片PS合成H图的,现在AI时代却能用AI能直接合成视频了,而考虑所用的AI算法其实有很多现成方案,未来肯定会有更多的工具帮助某些人一键合成AVI.视频,这样的话....宅男可能是爽了,但是法律风险、伦理道德是个不得不正视的考验,这也是很多人对AI担心的原因。细思极恐啊!对此,Deepfakes这么解释:“每个技术都可能被用来做坏事,这个我们拦不住,我不认为让每个普通人参与到机器学习的研究中来是一件坏事。一石激起千层浪,Reddit上一连串出现了好多被调包的女明星脸合成的小电影,其中包括“寡姐”斯嘉丽.约翰逊(Scarlett Johansson)、“二丫”麦西.威廉姆斯(Maisie Williams)、“霉霉”泰勒.斯威夫特(Taylor Swift)、哈利波特和《美女与野兽》的女主角艾玛·沃特森以及“神奇女侠”盖尔·加朵等等。撇开技术上的挑战不说,那就只需要足够多的人脸图片而已嘛,我们很多人已经创造了很多这样的数据库了:全世界的人们在 2015 至 2016 年上传到 Google Photos 的照片就有240 亿张。Deepfakes最近在网络社区中接受采访时提到,该软件是基于多个开源库的,比如以TensorFlow 为后端的 Keras。未来我们要如何面对AI?AI是为我们造福还是引祸?法律如何对AI进行限制?欢迎留言说说你怎么看。而且,任何有一点机器学习知识的人都可以用这套工具来制作视频,制作过程并不困难。”在灰色地带里,有个不可描述的产业始终饱含活力和想象力。av如此这般,他用小电影和盖尔.加朵的脸“训练”了算法,“训练”到一定程度之后,节点会自动完成特定的任务,比如飞速P视频。

  而且,这一技术一旦被广泛运用了,还会牵扯到更严重的道德伦理问题,恐怕会顺势引发一系列的色情勒索和恶意言论等诸多不好的影响。最近,Raddit 上一个 ID叫“deepfakes”的哥们儿制作合成了一段令人血脉喷张的小电影,该技术宅居然利用AI算法,把你们的神奇女侠盖尔·加朵的脸,换到了不可描述的小电影里面,不仅意淫出了新高度,而且还把脑补画面“移花接木”变成了现实。为了编译名人们的脸,他用了 Google 图片搜索、图片库、YouTube 视频,相联节点所构成的网络会在输入数据之后自动运行运算指令,深度学习就是由此构成的。经过深入“挖掘”了很容易获得的训练样本和各种开源代码,利用自己的脸部更换算法,成功的实现了「明星出演 AV」这个史诗级的风骚操作。那些爱自拍一天上传几百张自拍美照的女生要注意了,av小心被不法分子把你的照片弄成片儿中主角,进而造谣勒索。想想如此轻易就能做出这种事情!技术本无错,av但是用歪了或者被歪用了就很可怕。!

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